Что вы изучите
Как AI меняет профессию разработчика
Какие задачи программистов уже автоматизируются
Как использовать AI-ассистентов при написании кода
Prompt engineering для разработчиков
Как давать LLM правильный контекст
Генерацию и анализ кода с помощью AI
Поиск и исправление ошибок
Рефакторинг с AI
Автоматическую генерацию тестов
Работу с большими кодовыми базами
Основы архитектуры LLM-приложений
AI-агентов и агентные системы
Автоматизацию рутинных задач разработчика
Как проверять сгенерированный AI код
Как ускорять прототипирование
Какие навыки развивать в эпоху AI
Как повысить собственную ценность на рынке труда
Как построить AI-assisted workflow для ежедневной разработки
Темы курса
Что включает этот курс
Программа курса
1 модулей · 2 уроков · 17 минут
01AI-инструменты и архитектура разработки2 уроков · Практический модуль о технических промптах, контексте для LLM и архитектуре AI-assisted разработки.⌄
- ▷Урок 1
- ▷Урок 2
О курсе
Битва за IT - курс о том, как программисту сохранить ценность на рынке, когда AI уже умеет писать код, искать баги, генерировать тесты и за несколько минут делать то, на что раньше уходил рабочий день.
Главная идея простая: конкурировать с AI бессмысленно. Нужно научиться использовать его лучше остальных.
Разберём современные инструменты для разработки с искусственным интеллектом, работу с LLM, AI-ассистентами, промптами и агентными системами. На практических задачах посмотрим, где AI действительно ускоряет работу разработчика, а где его код лучше перепроверить три раза.
Ты научишься быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, генерировать прототипы, писать тесты, проводить рефакторинг, искать причины багов и автоматизировать рутинные задачи.
Отдельный блок посвящён карьере. Какие задачи разработчиков автоматизируются в первую очередь, какие навыки становятся дороже и как перестроить собственный стек так, чтобы не оказаться человеком, который умеет только перекладывать задачи из Jira в ChatGPT.
Разберём prompt engineering для технических задач, создание контекста для моделей, работу с документацией и способы получать от AI не красивый ответ, а реально полезный результат.
В финале курса студент соберёт собственный AI-assisted workflow для разработки и план развития навыков, которые останутся востребованными по мере дальнейшего внедрения AI.