АВТОРСКИЙ ОНЛАЙН-КУРС

Python: Джун → Хакер

Практический курс по Python от полного нуля до уверенной разработки. Синтаксис, ООП, API, асинхронность, базы данных, автоматизация и реальные проекты без бесконечной теории.

Создал Антон Назаров

Обновлён 12.08.2026 1 участников 2 уроков
01
РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ

Что вы изучите

Основы синтаксиса Python

Переменные и типы данных

Условия и циклы

Функции и области видимости

Списки, словари, множества и кортежи

Работу с файлами

Обработку исключений

Модули и пакеты

Основы ООП

Классы, наследование и композицию

Работу с HTTP

REST API

Парсинг сайтов

Работу с JSON

Базы данных и SQL

Асинхронное программирование

Многопоточность

Автоматизацию рутинных задач

Создание Telegram-ботов

Работу с внешними API

Git и контроль версий

Отладку и поиск ошибок

Чтение чужого кода

Основы архитектуры приложений

Подготовку проектов для портфолио

Типичные задачи с собеседований

Темы курса

ПрограммированиеВеб-разработкаРазработка ПОPythonBackend-разработкаАвтоматизация
02
ФОРМАТ

Что включает этот курс

2 видеоуроков20 минут учебных материалов
1 модулей2 уроков по программе
0 опросниковПроверка знаний после уроков
0 материаловДополнительные файлы автора
Постоянный доступВозвращайтесь к пройденным урокам
На любом устройствеКомпьютер, планшет или телефон
03
СОДЕРЖАНИЕ

Программа курса

1 модулей · 2 уроков · 20 минут

01Python на практике: API, JSON и модели данных2 уроков · Практическая работа с внешним API, сторонними библиотеками, JSON, Pydantic и визуализацией данных.
  1. Урок 1
  2. Урок 2
04
ПОДРОБНЕЕ

О курсе

Python: Джун → Хакер - курс для тех, кто хочет не просто посмотреть пару уроков по Python, а реально научиться писать код и собирать рабочие проекты.

Начнём с базы: переменные, типы данных, условия, циклы, функции и структуры данных. Затем постепенно перейдём к ООП, работе с файлами, исключениям, модулям и архитектуре приложений.

Отдельно разберём вещи, с которыми разработчик сталкивается в реальной работе: HTTP, REST API, парсинг сайтов, базы данных, многопоточность и асинхронное программирование.

Будет много практики. Напишем ботов, автоматизируем рутинные задачи, соберём веб-сканер, поработаем с внешними API и разберём несколько полноценных проектов для портфолио.

По ходу курса научимся читать чужой код, искать баги, пользоваться Git, документацией и отладчиком, а также разберём типичные задачи с технических собеседований.

Цель курса - довести студента от состояния `я примерно понимаю, что делает print()` до уровня, на котором он способен самостоятельно спроектировать и написать нормальное Python-приложение.

АН
АВТОР КУРСА

Антон Назаров

Практикующий автор образовательных программ на платформе «В Курсе».